Avviso

Dal 1° gennaio 2024 diventa operativa l'incorporazione di SOSE in Sogei, come previsto dalla legge n.112 del 2023 che ha disposto la fusione della società.

A tal fine tutte le comunicazioni Sose si trovano sul sito Sogei www.sogei.it

 

Estrarre valore dai dati è l’obiettivo della Data Science intesa come l’insieme dei metodi, dei processi e delle tecniche per la raccolta, l’analisi, la comunicazione di numeri e informazioni.

SOSE si inserisce nel dibattito sugli sviluppi del settore con un intento specifico, legato alla propria mission e alla natura della società: valorizzare il patrimonio informativo a disposizione della pubblica amministrazione per rafforzare i processi di policy making, offrendo concreto supporto nella progettazione delle politiche pubbliche.

Nel primo appuntamento della 3°edizione di #SOSEWest quattro gli interventi in programma che hanno riguardato temi differenti e connessi: da una panoramica sugli strumenti di valutazione delle policy pubbliche, alla individuazione dei modelli di equilibrio economico generale, fino all’analisi dei sistemi fiscali e ai Big Data.

Ogni speech ha contribuito ad arricchire la riflessione fornendo argomenti e contenuti per rispondere a una domanda di fondo: in che modo la Data Science può supportare una Pubblica Amministrazione di frontiera, in grado di estrarre valore pubblico dal grande patrimonio informativo disponibile? Uno scenario nel quale non sono valorizzati e potenziati solo i percorsi decisionali e amministrativi: i cittadini, infatti, sono gli interlocutori finali di un processo di rafforzamento della PA il cui fine ultimo è lo sviluppo e la crescita dell’intero sistema Paese. 

I lavori sono stati introdotti dall’Amministratore Delegato e Direttore Generale di SOSE, Prof. Vincenzo Atella e moderati dalla Prof.ssa Daniela Vuri dell’Università di Roma Tor Vergata.

Relatori:

Prof. Enrico Rettore (Università di Trento)

La misurazione degli effetti causali di un intervento: logica e metodi principali

Prof. Federico Perali (Università di Verona)

Modelli di equilibrio economico generale

Prof.ssa Monica Pratesi (Università di Pisa)

Big Data e Official Statistics

Prof. Alessandro Santoro

Politiche ottimali di amministrazione fiscale: disegno e implementazione